Comme l'Angola du Sud vise à intensifier l'application des IRS, une approche ciblée permettra d'obtenir un impact maximal. En collaboration avec la Clinton Health Access Initiative, l'équipe MAP soutient la conception de cartes de risque à échelle fine pour les zones faiblement peuplées du sud de l'Angola. L'équipe s'appuie sur des modèles de désagrégation spatiale pour décomposer les données de cas au niveau du district en sorties de pixels à échelle fine. Ces surfaces modélisées granulaires peuvent soutenir la planification des PNLP pour la priorisation des IRS.